Невронна мрежа се научи да определя риска от сърдечни заболявания по ретината
Разработчици научиха невронна мрежа по ретината да определя риска от развитие на сърдечно-съдови заболявания.
Точността на тази диагностика се оказва сравнима с резултатите от използване на съществуващи методи.
Създателите на алгоритъма разчитат, че с времето ще подобрят качеството на диагностиката
В ретината са разположени голямо количество кръвоносни съдове, изучаването на които може да открие проблеми с кръвообращението из целия организъм – висок холестерол или повишено кръвно оставят своите следи.
Така например, при хората с високо кръвно или при пушачите съдовете са по-слаби, по-тънки и имат повече увреждания, отколкото при здравите хора.
За обучение на мрежата изследователите използвали около 300 000 изображения на пациенти, снабдени с информация за тяхната възраст, стаж на пушене, кръвно и индекс на телесната маса.
Впоследствие тествали на невромрежата още 13 000 снимки
По това как изглежда ретината на окото, алгоритъмът се оказва способен да определи възрастта на пациента с вероятност за грешка от 3.5 години.
Също мрежата много точно определяла и кръвното налягане, и индексът на телесната маса.
Тогава изследователите научават мрежата допълнително да прогнозира рисковете от развитие на сърдечно-съдови заболявания през следващите 5 години.
Алгоритъмът се оказва способен да определя рисковете с точност до 70%
За сравнение, съществуващите методики за оценка на рисковете позволяват с точност да се предскаже вероятността от развитие на болести на сърцето с вероятност от 72%.
Съществуват огромен масив от изследвания, които помагат за изясняването на въпроса какви фактори влияят на риска от развитие на тези заболявания.
Ежедневната дейност на човека – спорт и хранене, генетични фактори, възраст, етническа принадлежност,пол, всичко – това има своя принос.
Но не е ясно как тези фактори се съотнасят към отделния човек, затова и трябва да се правят тестове на определени пациенти.
С тяхна помощ по-добре се определят индивидуалните рискове за развитие на инсулт
Изследването показва, че задълбоченото изучаване позволява, въз основа на снимки от ретината на окото да се определят рисковите фактори – от стаж в пушенето до артериално налягане.
А също се предсказва и рискът от развитие на сърдечно-съдови заболявания наравно със съществуващите методи.
Създателите на алгоритъма отбелязват, че 300 000 изображения – това са много малко за обучение.
И разчитат, че с голямо количество материал за обучение ще успеят да постигнат по-точна диагностика.
Освен това смятат, че алгоритъмът ще може да се използва и за диагностика на диабет, който също води до сърдечни заболявания.
Точността на прогнозите нараства, когато данните са повече
И тази диагностика е възможна и обучаването на невронна мрежа е първата отлична първа крачка, отбелязва доктор Лили Пан, участваща в проекта.
Пан отбелязва, че резултатите изненадват и самите изследователи.
Първоначално нейният екип работи над прогнозирането на развитие на заболявания на очите.
Но се оказва, че снимките на ретината са подходящи и за определяне на риска от развитие на заболявания на сърдечно-съдовата система.
Разпознаването на образи и използването на изображения сега е една от най-развитите области на изкуствения интелект.
С това разпознаване се постига много по-висока точност на диагностика.
Наскоро ви разказахме и за алгоритъм, който може да предсказва смърт на пациент в рамките на година с точност от 90%.
Неговите разработчици се надяват, че може да помогне на лекарите да вземат най-правилните решения.
